खण्ड २९, अंक ४ • डिसेम्बर २०२५।
"बिरामीको हेरचाहको रहस्य बिरामीको हेरचाह गर्नुमा छ" - डा. पीबडी
बिरामीहरूको प्रत्यक्ष हेरचाह नगर्ने व्यक्तिलाई रेडियोलोजीको क्षेत्र एआई द्वारा मानव प्रतिस्थापनको लागि परिपक्व देखिन्छ। आखिर, पुनरावृत्ति, ढाँचा पहिचान, र वस्तुनिष्ठ सुनौलो मानक निदानले यस क्षेत्रलाई परिभाषित गर्दछ। टोरन्टोमा २०१६ मा मेसिन लर्निङ एण्ड मार्केट फर इन्टेलिजेन्स सम्मेलनमा, प्रसिद्ध कम्प्युटर वैज्ञानिक र ट्युरिङ अवार्ड विजेता जेफ्री हिन्टन, पीएचडीले प्रसिद्ध रूपमा घोषणा गरे कि रेडियोलोजिस्ट "कोयोट" जस्तै हो जसले "आफ्नो मुनि कुनै जमिन छैन" भनेर महसुस गरेको छैन र "हामीले अब रेडियोलोजिस्टहरूलाई तालिम दिन बन्द गर्नुपर्छ, यो पूर्ण रूपमा स्पष्ट छ.." त्यो दर्शकहरूको हाँसोमा।1 लगभग एक दशक पछि, रेडियोलोजिस्टहरूको माग आपूर्ति भन्दा धेरै बढी छ। रेडियोलोजी संयुक्त राज्य अमेरिकामा सबैभन्दा धेरै भुक्तानी गर्ने विशेषज्ञताहरू मध्ये एक हो जसमा २०२५ मा रेकर्ड संख्यामा रेसिडेन्सी स्पटहरू प्रस्ताव गरिएको छ। यो तथ्यको बावजुद, FDA द्वारा अनुमोदित सबै AI-सक्षम चिकित्सा उपकरणहरूको लगभग ८०% रेडियोलोजी अन्तर्गत वर्गीकृत गरिएको छ।2, 3 प्रयोगशालामा गरिएको परीक्षणको शुद्धता बुद्धिमान र समानुभूतिशील बिरामी हेरचाहको लागि सधैं अपर्याप्त मेट्रिक हुनेछ। एआई विकसित हुँदै जाँदा, रेडियोलोजिस्टको भूमिका "सूचना विशेषज्ञ" बन्ने सम्भावना छ जसले विभिन्न क्लिनिकल र इमेजिङ मार्करहरूबाट जटिल जानकारीलाई एकीकृत र व्याख्या गर्न निदान शुद्धता सुधार गर्न र उपचार मार्गदर्शन गर्न सक्छ।4 रेडियोलोजीको उदाहरणले बाँकी चिकित्सा र यसलाई सुधार गर्न खोज्नेहरूका लागि पाठको रूपमा काम गर्छ।
चिकित्सामा एआईको भूमिकाको बारेमा कुराकानीमा कम उल्लेख गरिएको तर निश्चित परिवर्तन आएको छ। एआईले डाक्टरहरूलाई प्रतिस्थापन गर्ने बारे अनुमानहरू बिरामी हेरचाह बढाउन प्रणाली-आधारित सुधारहरू वरिपरि संवादले प्रतिस्थापन गरेको छ। अर्को शब्दमा, डाक्टरहरूलाई डाक्टर नै रहन दिनका बाधाहरूलाई सम्बोधन गर्दै२०२५ मा, बिरामी-डाक्टर अनुभव र सम्बन्ध, र परिणामस्वरूप हेरचाहको गुणस्तर प्रशासनिक बोझले अपहरण गरिएको छ जसमा आत्माहीन मोड्युलहरू, प्राविधिक समस्याहरू (१,००० क्लिकहरूद्वारा मृत्यु), कागजात आवश्यकताहरू, फोन कल र सन्देशहरूको साथ अपर्याप्त क्लिनिकल समर्थन, र अनुमोदित परीक्षण र उपचारहरूको बीमा प्राधिकरणको आवश्यकता समावेश छ।5 यी परिदृश्यहरूमा एआईको प्रयोगको अनुसन्धान भइरहेको छ। एम्बियन्ट स्क्राइबिङ टेक्नोलोजीले क्लिनिकमा डाक्टर-बिरामी कुराकानीहरू ट्रान्सक्राइब गर्न सक्षम छ, जसले गर्दा डाक्टरहरूले एकैसाथ कागजातहरूको चिन्ता नगरी बिरामीहरू र उनीहरूको आवश्यकताहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न सक्छन्। डाक्टर र बिरामीको कुराकानीलाई निर्बाध हुन अनुमति दिएर, तिनीहरूले भ्रमणको निदान र उपचारात्मक मूल्यमा सुधार गर्ने सम्भावना हुन्छ।6 यी शास्त्रीहरूले सम्बन्धित बर्नआउट सुधार गर्न देखाएका छन्।7 त्यसैगरी, एआईले इनपेशेन्ट कागजातमा मद्दत गर्न सक्छ।8, समय र लागतको एक अंशमा गुणस्तर मापन रिपोर्ट गरेर स्रोत विनियोजनमा सुधार9, औषधि र तालिकाको लागि रिमाइन्डरहरूको लागि भर्चुअल सहायकहरू, र बीमा कम्पनीहरूद्वारा चिकित्सा आवश्यकताको पत्रहरूद्वारा अनैतिक अस्वीकारहरूको सामना गर्ने।10 उद्यम स्तरमा लागत-दक्षतामा सुधारको साथ उपयुक्त एआई मोडेलहरूको प्रभावकारी उपयोग लागू गर्न सकिन्छ।11 जस्तै, एआईले बिरामीलाई उनीहरूको हेरचाहको केन्द्रमा राख्न मद्दत गर्न सक्छ.
हामीले केही सिद्धान्तहरूलाई ध्यानमा राख्नुपर्छ। नीति मार्फत दैनिक कार्यप्रवाहमा नवप्रवर्तन र यसको समावेश जिम्मेवारीसँग मिल्नु पर्छ। थप रूपमा, यो अत्यन्त महत्त्वपूर्ण छ कि हामीले प्रशिक्षण र क्लिनिकल अभ्यासमा एआईलाई "हाइपोस्किलिया" को कारण बन्न नदिनुहोस्। एआई विकासको एउटा उपकरण हो जुन दुर्भाग्यवश बिरामी हेरचाहको विशेषाधिकार नभएकाहरूको हातबाट ठूलो मात्रामा प्रचारबाट पीडित भएको छ। यसलाई सच्याउनुपर्छ। साथै, यसले पर्याप्त गति भएको ट्रिलियन डलरको उद्योगलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ।12 यदि एआईलाई जिम्मेवारीपूर्वक र शंकास्पद रूपमा प्रयोग गरियो भने, यो ज्ञात ज्ञातहरू पहुँच गर्न उपयोगी हुन सक्छ। राम्रो क्लिनिकल हेरचाहलाई मार्गदर्शन गर्न एआईको थप विकास र मूल्याङ्कनमा चिकित्सक र बिरामीहरूले महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्नु अत्यावश्यक छ।13
सन्दर्भ
- जेफ हिन्टन: रेडियोलोजीमा। युट्युब: क्रिएटिभ डिस्ट्रक्सन ल्याब। https://youtu.be/2HMPRXstSvQ?si=U0Pse9TV2JAg9h1q.
- मौसा डी. एआईले रेडियोलोजिस्टहरूलाई प्रतिस्थापन गर्दैनन्। https://www.understandingai.org/p/ai-isnt-replacing-radiologists?utm_campaign=post&utm_medium=web। २०२५ अक्टोबर १, २०२५।
- प्रशासन UFD। कृत्रिम बुद्धिमत्ता-सक्षम चिकित्सा उपकरणहरू। २०२५ [अक्टोबर २०, २०२५]; बाट उपलब्ध: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices.
- झा एस, टोपोल ईजे। कृत्रिम बुद्धिमत्तामा अनुकूलन: सूचना विशेषज्ञको रूपमा रेडियोलोजिस्ट र प्याथोलोजिस्टहरू। जामा। २०१६ डिसेम्बर १३;३१६(२२):२३५३-४।
- महाजन ए, लीस एजे। "द मेसिन विल सी यु नाउ": क्लिनिकल केयरमा कृत्रिम "बुद्धिमत्ता" मा एक चिकित्सकको दृष्टिकोण। मोभ डिसर्ड क्लिन प्रैक्ट। २०२५ मे;१२(५):५८८-९१।
- स्टोकेल-वाकर सी. तपाईंको डाक्टर-बिरामी परामर्श सुन्ने र सारांशित गर्ने "परिवेश लेखक" उपकरणहरू। BMJ. २०२५;३८९:r६६३।
- ओल्सन केडी, मीकर डी, ट्रुप एम, एट अल। प्रशासनिक बोझ र व्यावसायिक बर्नआउट कम गर्न एम्बियन्ट एआई स्क्राइबहरूको प्रयोग। जामा नेटव ओपन। २०२५ अक्टोबर १;८(१०):e२५३४९७६।
- विलियम्स CYK, सुब्रमण्यम CR, अली SS, आदि। चिकित्सक- र ठूलो भाषा मोडेल-उत्पन्न अस्पताल डिस्चार्ज सारांशहरू। JAMA इन्टर्न मेड। २०२५ जुलाई १;१८५(७):८१८-२५।
- बोसिना ए, कृष्णमूर्ति आर, क्विन्टेरो के, आदि। अस्पताल गुणस्तर मापनको अधिक कुशल रिपोर्टिङको लागि ठूला भाषा मोडेलहरू। नेज्म एआई। २०२४ अक्टोबर २४;१(११)।
- डेइक ए. मुभमेन्ट डिसअर्डर्स क्लिनिकमा च्याटजीपीटी समावेश गर्नुका सम्भावित फाइदा र जोखिमहरू। जे मोभ डिसअर्ड। २०२३ मे;१६(२):१५८-६२।
- क्लाङ ई, अपाकमा डी, एबट ईई, आदि। स्वास्थ्य प्रणाली-स्तरमा लागत-प्रभावी ठूलो भाषा मोडेल प्रयोगको लागि एक रणनीति। एनपीजे डिजिट मेड। २०२४ नोभेम्बर १८;७(१):३२०।
- एङ्गस डीसी, खेरा आर, लिउ टी, एट अल। एआई, स्वास्थ्य, र स्वास्थ्य सेवा आज र भोलि: कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्बन्धी जामा शिखर सम्मेलन रिपोर्ट। जामा। २०२५।
- द एल. एआईको युगमा पुन: प्राप्ति हेरचाह। द ल्यान्सेट। २०२५;४०६(१०५१२):१५३५।